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摘要:
通过微观仿真模型,可基于均值残差的拟合优度指标来校准模型参数,但因模型结构和数据粒度不匹配,且校准指标缺乏对个体信息的考虑,容易误导优化算法陷入到不合理的“最优局部”的问题,以结构更简洁的中观仿真模型作为研究对象,提出了基于过车速度分布的拟合优度指标.然后,利用广州市内环路的实测数据,对模型的参数进行了优化求解,并与基于传统指标的校准方法进行了对比.结果 表明:新指标在校准效果、参数合理性以及优化算法收敛效率方面明显占优,具有可行性和推广应用的潜力.
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文献信息
篇名 基于过车速度分布的中观仿真模型参数校准
来源期刊 中山大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 中观交通仿真 参数校准 过车速度分布 K-S统计量
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-44
页数 8页 分类号 U495
字数 4719字 语种 中文
DOI 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.02.006
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
中观交通仿真
参数校准
过车速度分布
K-S统计量
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中山大学学报(自然科学版)
双月刊
0529-6579
44-1241/N
大16开
广东省广州市新港西路135号
46-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5017
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