基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量 过滤算法研究

• 作者: 吴昊
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 超级特征匹配 超宽带 稳态传输 流量过滤
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 46-51
• 页数: 6页
• 分类号: TP393.04
• 字数: 4154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2019.05.009

摘要

为解决当前物联网部署过程中存在的流量过滤效率低、传输受限等难题,提出了一种基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量过滤算法.首先,基于能量最优原则,并针对sink节点与准分区节点之间的应答响应关系,构建一种网络初始化方案,使用分组问答-响应方式建立节点拓扑初始化关系并进行能量排序,实现网络快速建立及拓扑收敛.随后,综合考虑能量冗余、距离等超级特征并进行区域匹配,通过设计更新周期方法实现对区域节点稳态化控制,稳定区域传输质量,提高算法在超宽带传输条件下的适应能力.最后,采取扫描方式进行分区节点二次筛选,选取转发代价最小的分区节点进行组网,降低分区节点因能量受限而出现瘫痪的概率,进一步稳定算法对流量的过滤及传输质量.仿真实验表明:与当前常用的超宽带一体化传输过滤稳定算法(Ultra Wideband Integrated Transmission Filter Stabilization Algorithms,UWITFS算法)及分区流量综合过滤算法(Partition Flow Comprehensive Filtering Algorithms,PFCF算法)相比,所提算法具有流量过滤强度高、超宽带传输能力强的特性,实际部署价值较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴昊	滁州职业技术学院信息工程系	5	5	1.0	2.0