临近预报的两种高时空分辨率定量降水预报融合算法的对比试验

• 作者: 宋林烨 杨璐 王勇 秦睿 程丛兰 陈敏 陈明轩 高峰
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 临近预报 定量降水预报 融合预报 数值模式预报 雷达外推预报 定量降水估测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 701-714
• 页数: 14页
• 分类号: P457.6|P459.9|P456.9
• 字数: 8764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11676/qxxb2019.017

摘要

长期以来,雷达回波外推技术是0—2 h临近预报系统主要采用的方法,但其实际有效预报时间≤1 h,而中尺度数值模式预报则受平衡约束时间的限制,最初2 h的降水预报无效.为解决上述两种预报的缺陷,目前国际上流行采用外推预报与数值模式预报融合的技术,形成统一的0—6 h格点化的高分辨率无缝隙定量降水临近预报系统.对目前流行的两种融合算法(INCA(Integrated Nowcasting and Comprehensive Analysis System)算法及RAPIDS(Rainstorm Analysis and Prediction Integrated Data-processing System)算法)进行了分析和对比试验,以期为业务应用提供借鉴.RAPIDS算法的核心是用自动气象站雨量融合雷达估测得到的定量降水对模式预报的降水强度和位相进行修正;INCA算法则是用数值模式预报的风场修正外推技术的降水移动矢量.两种方法在0—6 h预报时效内,外推预报的权重均逐渐减小,模式预报的权重逐渐增大,从而实现外推预报和模式预报的平滑过渡.试验结果表明,两种方法对降水雨带和降水强度的预报均优于单一的外推预报或模式预报.集二者的优势研发最优的高时、空分辨率降水预报无缝隙融合算法,将有助于进一步提升高分辨率定量降水0—6 h无缝隙预报水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨璐		21	26	3.0	4.0
2	陈明轩		14	94	5.0	9.0
3	陈敏		13	37	3.0	6.0
4	秦睿		5	8	2.0	2.0
5	宋林烨		7	11	2.0	3.0
6	高峰		5	7	2.0	2.0
7	程丛兰		8	96	4.0	8.0