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基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法
基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法
作者:
华波
卜令冉
孙中波
李春月
段发阶
王宪全
蒋佳佳
颜晗
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
抹香鲸
声呐
短时傅里叶变换
BP神经网络
支持向量机
摘要:
正确识别与分类鲸类发出的叫声脉冲信号与主动声呐或通信信号,对提高海洋被动声学监测以及水下声呐探测或水下声学通信系统的稳定性和可靠性具有十分重要的作用.本文选取鲸声中具有代表性的Click信号和3类具有代表性的传统声呐信号作为研究对象,提出了一种基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法.首先,利用滤波、小波去噪和端点检测方法实现鲸声去噪及信号自动摘取;然后,基于4类信号的短时傅里叶变换时频图,对信号时频轮廓进行多项式拟合,并提取多项式的系数作为信号时频特征;最后,分别使用反向传播(Back propagation,BP)神经网络和支持向量机对4类信号进行分类与识别.分类结果验证了所提算法和方法的有效性.
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文献信息
篇名
基于时频特征的抹香鲸Click与传统声呐信号的分类方法
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
抹香鲸
声呐
短时傅里叶变换
BP神经网络
支持向量机
年,卷(期)
2019,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
844-853
页数
10页
分类号
TN919.5
字数
7127字
语种
中文
DOI
10.16337/j.1004-9037.2019.05.009
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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节点文献
抹香鲸
声呐
短时傅里叶变换
BP神经网络
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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