一种改进的Kubernetes动态资源调度方法

• 作者: 刘晓洁 左灿
• 来源期刊: 数据通信
• 关键词: Kubernetes pod 动态资源调度 cpu消耗型 内存消耗型
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2019.02.012

摘要

当前的Kubernetes集群默认调度方法是一种静态资源调度机制,它是基于应用对资源的请求量来确定调度的优先级,没有考虑节点的实际资源使用情况,造成得到的调度优先级不能准确反映该节点可提供的实际资源情况.同时还忽略了应用对资源的消耗是不均匀的,容易导致节点对不同资源的使用不均衡,从而造成节点对某一资源的性能瓶颈.针对上述问题,本文提出一种动态资源调度方法,通过实时监控节点上的资源实际使用情况计算调度优先级,考虑到cpu和内存这两类资源的均衡对集群性能的重要性,本方法将待调度的pod划分为cpu消耗型和内存消耗型,根据不同类型pod对节点资源使用情况设置不同的权重,选择集群中实际cpu和内存使用率最相近的节点来部署该pod.实验结果表明本方法相比默认调度方法集群节点cpu和内存资源使用均衡度更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓洁	四川大学网络空间安全学院	113	746	13.0	20.0
2	左灿	四川大学计算机学院	1	5	1.0	1.0