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摘要:
目前大多数研究对复杂社会网络关键节点影响力的识别都是静态的,缺乏动态变化的分析.采用可拓聚类方法对动态变化下的科教人际网络进行量化分析,首先以多属性决策法计算每个节点重要性,再利用变异系数权重法计算得该节点综合重要性量值,之后划分等级并取标准正域和正域区间,利用可拓关联函数计算每个节点与每个等级的关联度,关联度值最大的等级即为该节点对应等级,最后分析同一社会网络节点在不同时间点的重要性等级变化.可拓聚类方法尝试从动态上对网络节点重要性进行把握,最后通过实例验证了该方法的有效性.
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文献信息
篇名 可拓聚类的科教人际网络节点重要性动态分析方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 复杂网络 节点重要性 多属性 可拓学 可拓聚类 可拓理论 物元 关联函数
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 915-921
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5339字 语种 中文
DOI 10.11992/tis.201811012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞超逸 浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院 7 10 2.0 3.0
2 许立波 浙江大学宁波理工学院计算机与数据工程学院 10 16 2.0 3.0
3 李兴森 广东工业大学可拓学与创新方法研究所 5 2 1.0 1.0
4 严家萌 浙江大学工程师学院 2 2 1.0 1.0
8 董瑞辰 北京邮电大学国际学院 1 0 0.0 0.0
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智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
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