融合FAQ的任务型对话系统设计

• 作者: 刘媛媛 张磊 李响
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 任务导向 对话系统 信息检索 多模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 473-479
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2019.04.015

摘要

Pipeline结构是任务导向型对话系统设计中非常成熟的一种构建方案,能够完成领域内特定的任务型对话.由于实际环境的复杂性,任务流程外的领域相关常见问题经常被用户提出,而pipeline结构不能有效处理此类问题.提出一种基于多模型的融合方法,将使用检索方式实现的非任务型对话模型有效融合到pipeline结构中,同时确保不同模型能够高效地协同处理不同类别的应答需求.实验证明,该方法能够有效提高系统的意图识别和对话应答的准确率,确保对话系统能够应对更加复杂的实际对话环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊		122	1621	23.0	36.0
3	李响		20	257	6.0	16.0
9	刘媛媛		2	0	0.0	0.0