作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文章认为多重交通网络运输调度问题就是在特定的约束条件下允许采用不同交通运输工具的组合,差分进化算法以其自身的智能算法优势在解决这个问题时具有独特优势.然而这种算法在解决多重交通网络运输调度问题时容易陷入局部搜索困局,采用构造梯度算子可解决这一不足,并通过实例证明了这种改进算法是可行的.
推荐文章
基于差分进化算法多处理机任务调度研究
差分进化
模拟退火
多处理机调度
优先级
基于改进差分进化算法的RBF神经网络优化方法
改进差分进化算法
径向基函数神经网络
非线性系统逼近
基于差分进化的改进狼群算法研究
狼群算法
局部最优解
鲁棒性
差分进化
马尔可夫链
基于蚁群算法的多重交通网络运输调度问题研究
信息化
蚁群算法
多重交通网络
信息素
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进差分进化算法的多重交通网络运输调度问题研究
来源期刊 西部交通科技 学科 交通运输
关键词 多重交通网络 差分进化算法 梯度算子 遗传算法
年,卷(期) 2019,(10) 所属期刊栏目 交通工程
研究方向 页码范围 156-158
页数 3页 分类号 U491
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.13282/j.cnki.wccst.2019.10.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐钊 3 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (67)
共引文献  (249)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2005(21)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(21)
2006(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2007(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多重交通网络
差分进化算法
梯度算子
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西部交通科技
月刊
1673-4874
45-1339/U
大16开
广西南宁市民族大道153号交通设计大厦18楼
2006
chi
出版文献量(篇)
6186
总下载数(次)
16
论文1v1指导