集成特征分量的高分二号影像阴影检测

• 作者: 伍燚垚 冯德俊 李强 杨历辉 瑚敏君
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 特征分量 面向对象分类 GF-2影像
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 1252-1260
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2019.6.1252

摘要

针对高分辨率遥感影像中阴影检测精度易受水体、植被等因素干扰的问题,通过分析高分二号影像中典型地物的光谱特征,构建了一种集成特征分量与面向对象分类相结合的阴影检测方法.构建的特征分量包括:主成分第一分量PC1、亮度分量I、归一化差分植被指数NDVI及水体指数WI.将各特征分量进行归一化处理,建立包含波段均值、标准差等特征的规则集,对影像的I和PC1分量进行多尺度分割,结合面向对象的方法进行阴影检测.选取不同区域遥感影像进行实验,实验结果表明:与传统基于像素的阴影提取方法相比,该方法提取出的阴影斑块完整,且能有效地减弱水体和植被的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯德俊	西南交通大学地球科学与环境工程学院	38	262	9.0	15.0
2	李强	西南交通大学地球科学与环境工程学院	60	582	13.0	22.0
3	瑚敏君	西南交通大学地球科学与环境工程学院	6	1	1.0	1.0
4	伍燚垚	西南交通大学地球科学与环境工程学院	3	0	0.0	0.0
5	杨历辉	西南交通大学地球科学与环境工程学院	1	0	0.0	0.0