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摘要:
随着我国隧道施工项目数量持续增加,施工安全风险的识别与预警成为重要课题.其中盾构法施工所引起的地表沉降风险是施工作业中常见风险之一,如何实时识别地表沉降的关键致险因素并进行风险预警,是降低沉降风险的重要举措.基于此,提出基于层次聚类的地下隧道施工中地表沉降致险因素聚类机制:即利用故障树识别致险因素,通过聚类划分风险类别,再结合偏相关系数法得出风险指数,从而准确识别关键致险因素;并将该机制运用于隧道工程项目中,根据施工现场监测数据实时更新风险评估结果,验证该方法的有效性及准确性;此外,基于Shiny和Shinyapp.io开发地表沉降致险因素类风险评级平台,实现聚类分析及风险核算的自动化,提高风险管理控制的应用性与操作性.
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文献信息
篇名 隧道施工中地表沉降致险因素识别机制研究
来源期刊 公路工程 学科 交通运输
关键词 隧道施工 地表沉降 层次聚类法 致险因素 故障树
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 科学研究
研究方向 页码范围 38-45,56
页数 9页 分类号 U456.3
字数 7637字 语种 中文
DOI 10.19782/j.cnki.1674-0610.2019.06.007
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研究主题发展历程
节点文献
隧道施工
地表沉降
层次聚类法
致险因素
故障树
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路工程
双月刊
1674-0610
43-1481/U
16开
湖南省长沙市芙蓉中路三段472号
1975
chi
出版文献量(篇)
5673
总下载数(次)
5
总被引数(次)
40038
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导