改进卷积神经网络在图像烟雾检测的应用

• 作者: 赵锦成 马乾力 高治良 魏伟航
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 烟雾检测 卷积神经网络 图像扩增
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3114字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.009

摘要

目前基于卷积神经网络的烟雾检测主要通过若干个有序的卷积层的学习识别烟雾.为了提高烟雾检测的精确度,提出了一种改进的卷积神经网络框架.该框架增加了批量归一化层和轻量级的卷积结构,并提取网络中不同卷积层的特征图进行联合训练.改进卷积神经网络的网络结构更小,训练参数更少.在仿真实验中,对训练数据进行了图像扩增,结果证明了改进的卷积神经网络能够有效提高烟雾识别的准确率和识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏伟航		1	2	1.0	1.0
2	马乾力		1	2	1.0	1.0
3	高治良		1	2	1.0	1.0
4	赵锦成		1	2	1.0	1.0