基于Fourier级数残差修正的灰色Verhulst模型及应用

• 作者: 王江荣 蒲晓妮 赵睿
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝变形 残差 Fourier级数 灰色Verhulst模型 预测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 理论创新
• 页码范围: 98-101
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.08.098

摘要

针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测时间序列数据具有量少、贫信息的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合预测大坝变形.为了提高模型的预测精度,在已知拟合残差序列的基础上建立了Fourier级数模型,并对建模以外的残差进行预测,以此修正大坝变形的预测值,取得理想效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲晓妮	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	20	36	3.0	5.0
2	王江荣	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	111	264	7.0	9.0
3	赵睿	兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程学院	47	70	4.0	5.0