基于识别算法的水泥矿山岩性分析

• 来源期刊: 中南大学学报（英文版）
• 关键词: 水泥 识别分析 岩石学 矿山
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 719-727
• 页数: 9页
• 字数: 460字
• 语种: 英文

摘要

在任何工业原料场地特征的研究中,对水泥原材料进行岩性评价的研究均包括其物理特征、粒度和化学组成的相关描述.为了按照要求规格提供水泥组分,需要对水泥原料坑进行分类.采用监督模式识别分析法在采石场阶段的空间系统中进行识别.通过使用四种识别分析算法,基于主要化学成分如氧化钙(CaO)、氧化铝(Al2O3)、二氧化硅(SiO2)和铁(Fe2O3),在石灰石,泥灰质石灰岩(钙质泥灰岩)和泥灰岩三个层面进行岩性分类.结果表明:识别算法可以作为水泥采石场识别中的强分类器,而且该条件和混合分类器比传统的识别算法效果更好.