基于随机森林算法的糖尿病预测研究

• 作者: 唐建军 杨美洁
• 来源期刊: 医学信息学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 随机森林 糖尿病 灵敏度 特异性 AUC
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 医学信息研究
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: R-056
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6036.2019.09.011

摘要

采用随机森林算法建立糖尿病预测模型,介绍数据建模与评估步骤和方法、 选择标准.以受试者工作特征曲线的曲线下面积、 灵敏度、 特异性、 正确率等指标评价模型的预测效果,结果表明随机森林预测模型对糖尿病具有较强的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨美洁	重庆医科大学医学信息学院	9	14	3.0	3.0
2	唐建军	重庆医科大学医学信息学院	1	0	0.0	0.0