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摘要:
目的 当前生物文献挖掘工作的重心是改进各挖掘模块性能,以提升挖掘结果的可信度,但有很大比例的挖掘结果其文献证据很少,为此本文提出一个利用Bing搜索引擎从海量Web数据中为文献挖掘得到的生物实体关联对提供补充证据的工具系统.方法 利用现有文本挖掘技术从PubMed文献中挖掘一批生物实体关联对,引入Bing Web搜索模块,以生物实体名作为关键词从Web中利用Bing开放搜索API得到一批搜索结果,将这些结果整理成新的数据源,最终从该新的数据源中挖掘得到一批来自Web的补充证据.结果 本系统(http://bioinfo.ustc.edu.cn/NetRD)对文献证据较少的生物实体关联对提供了有效的补充证据支持,丰富了文献挖掘结果最终的证据集.结论 以Web数据作为补充数据源,能够有效地为文献证据很少的生物实体对提供证据补充,为相关研究者确认两个生物实体之间的关联提供重要参考.
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文献信息
篇名 NetRD:一种利用Bing搜索结果补充文献挖掘证据集的工具
来源期刊 北京生物医学工程 学科 医学
关键词 生物文献挖掘 BingWebSearchAPI 证据集 生物实体关联对 证据补充
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 377-383
页数 7页 分类号 R318
字数 3756字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3208.2019.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑浩然 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 59 470 10.0 21.0
2 邹熊峰 中国科学技术大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物文献挖掘
BingWebSearchAPI
证据集
生物实体关联对
证据补充
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京生物医学工程
双月刊
1002-3208
11-2261/R
16开
北京安定门外安贞医院
1981
chi
出版文献量(篇)
2829
总下载数(次)
13
总被引数(次)
15960
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
论文1v1指导