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摘要:
针对电缆附件局部放电特征参数提取时,由于数据量不足难以形成图谱而导致特征提取困难这一问题,提出一种相位分割方法,同时结合多维尺度分析法(MDS)对特征值进行降维优化,识别出具有较高分类能力的最优特征量.通过在工频周期内对局放信号进行等角度分割,在每个分割区域进行特征值提取,获取更细微更具体的特征参数,再通过MDS对特征值降维优化以提高识别的速度和准确度.通过电力电缆附件典型缺陷的实验对比,结果表明该方法能在数据较少的情况下,较好地提取出特征值,且能得到更准确的识别结果.
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文献信息
篇名 基于MDS的电缆附件局部放电模式识别
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 电缆附件 多维尺度分析法 局部放电 模式识别 相位分割
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目 自动化技术
研究方向 页码范围 202-207
页数 6页 分类号 TM835
字数 3319字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2019.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨林 西南石油大学电气信息学院 35 172 8.0 12.0
2 张安安 西南石油大学电气信息学院 38 222 9.0 14.0
3 李茜 西南石油大学电气信息学院 15 47 4.0 6.0
4 高春林 西南石油大学电气信息学院 3 0 0.0 0.0
5 何嘉辉 西南石油大学电气信息学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
电缆附件
多维尺度分析法
局部放电
模式识别
相位分割
研究起点
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电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
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