基于主成分回归的安徽省城镇居民用电量预测模型

• 作者: 潘玉荣 贾朝勇
• 来源期刊: 佛山科学技术学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 居民用电量 影响因素 主成分回归 预测
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 数化科学
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: F407.61|O21
• 语种: 中文

摘要

根据2005-2016年安徽省城镇居民生活用电量相关数据,详细分析了经济社会因素、自然气候因素对城镇居民生活用电量的影响.鉴于各影响因素之间存在多重共线性问题,应用主成分回归法建立了安徽省城镇居民生活用电量预测模型.该模型通过了统计学相关检验,模型预测效果较好.