基于遗传算法优化BP网络的箱式变电站故障预测策略

• 作者: 任吉利 刘薇 王福忠
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 箱式变电站 故障诊断 遗传算法 全局最优 BP网络
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 机电与计算机工程
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TM63
• 字数: 3190字
• 语种: 中文

摘要

箱式变电站广泛应用在工商业及城镇输配电系统中,在电力系统中发挥着重要作用,对箱式变电站的故障诊断具有重要意义.通过对箱式变电站内部结构、工作原理的研究,对箱式变电站的故障及故障特征进行分析,提出一种运用遗传算法与BP网络相结合的故障诊断网络模型,对系统数据进行融合训练,并利用遗传算法全局搜索最优的特性对BP网络进行优化,避免BP算法在学习中陷入局部最优的弊端,使模型具有良好的收敛性和适应性.仿真结果表明,该网络具有良好的识别效果,在箱式变电站的故障预测中具有很好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福忠	河南理工大学电气工程与自动化学院	145	738	11.0	18.0
2	刘薇		16	16	2.0	3.0
3	任吉利	河南理工大学电气工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0