基于多种空间信息的高光谱遥感图像分类方法

• 作者: 刘咏梅 门朝光 马潇
• 来源期刊: 中国空间科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱遥感图像分类 空间特征 光谱特征 超像素 线性加权融合
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 73-81
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 6850字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16708/j.cnki.1000-758X.2019.0013

摘要

在高光谱遥感图像分类方法中,空间特征和光谱特征的融合可以有效地改善分类效果.针对单一空间特征的信息表达不充分问题,提出了一种联合多种空间特征的高光谱图像空谱分类方法.利用超像素信息对分类结果进行后处理去掉椒盐噪声,并创造性地将超像素信息应用于分类前处理,提出了一种利用超像素信息对像素点的特征向量进行线性加权融合的方法.试验结果表明,所提方法的性能优于目前的通常方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘咏梅	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	29	108	6.0	7.0
2	门朝光	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	52	319	11.0	15.0
3	马潇	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	1	1.0	1.0