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摘要:
压缩感知理论通过从一系列非自适应线性测量中求解一个凸L1最小化问题,从而对稀疏信号进行重构.该文基于压缩感知理论对宽带合成孔径雷达成像,利用空间目标信号成像的稀疏性,提出了一种全新的低采样率数据采集重构算法.此算法在获取雷达信号原始数据时采用压缩感知的算法,减少了原始信号数据的采样量,并且用少量的测量数据和测量孔径获得重建测量目标的信息.最后将此算法与传统的反投影成像进行了比较,其仿真试验数据表明,基于压缩感知的探地雷达成像算法比传统反向投影算法成像效果好,且所需数据量少.
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文献信息
篇名 基于压缩感知的探地雷达成像算法研究
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 探地雷达 压缩感知 稀疏性 L1范数最小化
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 总体工程
研究方向 页码范围 6-9,15
页数 5页 分类号 TN958
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.19472/j.cnki.1008-8652.2019.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛永刚 8 4 1.0 2.0
2 付晓庆 8 6 1.0 2.0
3 陈皓 2 0 0.0 0.0
4 张永宁 5 1 1.0 1.0
5 李江 2 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
探地雷达
压缩感知
稀疏性
L1范数最小化
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
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