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摘要:
针对传统压缩感知频率步进探地雷达成像算法存在计算量大和对噪声和重建正则化参数敏感的问题,提出一种基于稀疏贝叶斯学习的贝叶斯压缩感知成像算法.该成像算法的核心通过稀疏贝叶斯线性回归模型中相关向量机的学习来实现对探测场景反射系数的重构.仿真结果表明,相比其他的经典算法,所提成像算法能够更好地利用了探测场景的统计先验信息,能够更好地兼顾重构精度和计算效率.
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极化探地雷达
目标成像
多测量向量
多任务贝叶斯压缩感知
基于步进频的雷达成像算法研究
雷达成像
步进频率
卷积-反投影算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于贝叶斯压缩感知的频率步进探地雷达成像算法
来源期刊 沈阳航空航天大学学报 学科 工学
关键词 频率步进探地雷达 贝叶斯压缩感知 成像算法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TN958
字数 4367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1248.2015.05.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙延鹏 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 49 138 7.0 9.0
2 屈乐乐 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 29 59 4.0 6.0
3 王艺霖 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
传播情况
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二级参考文献  (60)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
频率步进探地雷达
贝叶斯压缩感知
成像算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳航空航天大学学报
双月刊
2095-1248
21-1576/V
大16开
辽宁省沈阳市沈北新区道义南大街37号
1984
chi
出版文献量(篇)
2881
总下载数(次)
10
总被引数(次)
11933
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
辽宁省博士启动基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导