基于贝叶斯压缩感知的噪声MIMO雷达目标成像

• 作者: 朱晓华 王超宇 胡恒 贺亚鹏
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯压缩感知 噪声多入多出雷达 目标成像
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 262-268
• 页数: 7页
• 分类号: TN958.8
• 字数: 5458字
• 语种: 中文

摘要

为了提高低信噪比下压缩感知雷达的成像性能,该文提出了一种基于贝叶斯压缩感知的噪声多入多出(MIMO)雷达成像方法.给出了噪声MIMO雷达系统稀疏感知模型,构造了贝叶斯概率密度函数,利用最大后验概率优化方法对目标函数进行优化求解.优化估计的结果接近最佳稀疏度,与传统压缩感知重构方法相比,该方法能够有效降低目标场景向量的估计误差,提高目标二维像的质量,对噪声干扰的鲁棒性更好.仿真结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓华	南京理工大学电子工程与光电技术学院	100	974	17.0	23.0
2	贺亚鹏	南京理工大学电子工程与光电技术学院	22	258	10.0	15.0
3	王超宇	南京理工大学电子工程与光电技术学院	6	39	4.0	6.0
4	胡恒	南京理工大学电子工程与光电技术学院	3	25	3.0	3.0