加权空-谱联合保持嵌入的高光谱遥感影像降维方法

• 作者: 张丽梅 段宇乐 石光耀 黄鸿
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱遥感影像 流形学习 维数约简 空-谱近邻 鉴别特征
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 1014-1024
• 页数: 11页
• 分类号: P237
• 字数: 7243字
• 语种: 中文

摘要

高光谱遥感影像数据量大、波段数多,容易导致"维数灾难".传统流形学习方法一般仅考虑其光谱特征,忽略了空间信息.为此提出一种非监督的基于加权空-谱联合保持嵌入(WSCPE)的维数约简算法.首先采用加权均值滤波(WMF)方法对高光谱影像进行滤波,以消除噪点和背景点的干扰.然后根据遥感影像地物分布的空间一致性,通过采用加权空-谱联合距离(WSCD)来融合像素点的光谱信息和空间信息,有效选取各像素点的空-谱近邻,并根据像素点与其空-谱近邻点之间的坐标距离来有区别的利用其近邻点进行流形重构,提取低维鉴别特征进行地物分类.在PaviaU和Indian Pines数据集上的分类结果表明,总体分类精度分别达到了98.89％和95.47％.该方法在反映影像内部流形结构的同时,有效融合了影像的空间-光谱信息,故能提高影像特征的鉴别性,并提升分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鸿	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	73	422	11.0	15.0
2	段宇乐	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	4	9	1.0	3.0
3	石光耀	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	10	14	2.0	3.0
4	张丽梅	重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室	2	1	1.0	1.0