联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法

• 作者: 付琼莹 余旭初 职露
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高光谱影像 空间纹理特征 局部二值模式 混合核极限学习机 空-谱分类
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 65-69,76
• 页数: 6页
• 分类号: P237|TP751
• 字数: 3352字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2018.01.013

摘要

为充分利用高光谱影像“图谱合一”的特性,提出了一种联合局部二值模式的高光谱影像空-谱分类方法.该方法通过局部二值模式从降维影像中提取空间纹理特征,以线性加权求和核为多核组合方式,与原始光谱特征结合构造混合核极限学习机模型,实现影像的地物分类.为了验证该方法的有效性,利用Indiana和PaviaU两组高光谱影像数据进行实验,总体分类精度分别达到99.23％和94.95％.结果表明该方法分类效果优于纯光谱分类、纯局部二值模式空间分类、GLCM空-谱分类以及3Gabor空-谱分类方法,有效地改善了高光谱影像分类结果,获得更加平滑的分类结果图.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初		92	837	15.0	26.0
2	付琼莹		10	54	5.0	7.0
3	职露		5	5	2.0	2.0