基于空谱联合和波段分类的高光谱压缩感知重构

• 作者: 王阿川 黄元超
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 复合正则 空谱联合 高频校正
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 291-298
• 页数: 8页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4594字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/YJYXS20183304.0291

摘要

卫星在获取地面信息时会受到大气、电磁波的干扰,导致高光谱影像本身产生坏线和噪声.针对这一问题,本文结合高光谱遥感影像的特性提出了一种基于空谱联合和波段分类的影像重构方法.首先,根据噪声影响程度将影像波段分为坏线强干扰波段和非干扰低噪声波段;其次,对波段进行分组,确定每组参考波段,并对参考波段进行独立重构;然后,根据参考波段构建双模式空谱联合预测模型,利用正则化交叉投影得到非参考波段重构影像;最后,对坏线强干扰波段,先进行独立重构,然后对重构影像进行小波分解,通过高频校正得到了干扰波段最终重构影像.实验表明,本文方法对重构高光谱影像的平均信噪比较传统方法提高了1~2dB.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王阿川	东北林业大学信息与计算机工程学院	88	538	12.0	19.0
2	黄元超	东北林业大学信息与计算机工程学院	1	3	1.0	1.0