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摘要:
民用机场每天产生的大量数据需要通过第三方对其进行托管、分析和处理,并将得到的信息反馈给民航公司从而改善服务.然而,托管在第三方数据中心的敏感数据存在泄漏风险,在托管前需要进行数据脱敏处理.文章首先对几种通用数据脱敏技术进行介绍,然后分析民航信息系统数据库中的关键数据,并以民用机场航班信息系统敏感数据作为研究对象,定义民航数据中的敏感字段,将几种通用脱敏算法相互组合,提出一种针对民航隐私数据的组合脱敏方法:对于非统计型标识符敏感数据使用数据混淆、加密、匿名化技术来进行脱敏;对于统计型标识数据使用差分隐私来进行脱敏.实验结果表明,所提出的组合脱敏方法可以应用于民航信息系统数据脱敏.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 民用机场航班信息系统数据脱敏
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 云计算 数据脱敏 差分算法 敏感数据
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 49-56
页数 8页 分类号 TP393.08|TP311.13
字数 7437字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2019.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明星 西华大学计算机与软件工程学院 54 255 8.0 13.0
2 何明泽 西华大学计算机与软件工程学院 2 0 0.0 0.0
3 寇蒋恒 西华大学计算机与软件工程学院 1 0 0.0 0.0
4 陈爱良 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
数据脱敏
差分算法
敏感数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
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6
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