基于排队模型的大型园区充电站负载能力研究

• 作者: 孙雪吟 封宝华 尚永红 李西园 解峥 陈时雨
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 电动汽车 充电站 负载 优化 排队模型 蒙特卡洛法 仿真 M/G/k
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 现代电子技术
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TM721
• 字数: 3864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11991/yykj.20195001

摘要

电动汽车充电桩的建设是制约着电动车日常使用的关键问题之一.同时,大量电动汽车在高峰时间充电亦会对电网带来较大负荷,需要在规划阶段对充电站进行优化,降低对电网的压力.以某大型工业园区充电站为对象,统计了用户在充电周期、充电量、充电时间上的习惯,分析结果显示该充电站用户到达间隔近似服从负指数分布,充电服务时间近似服从Gamma分布.基于M/G/k排队模型,建立了该园区内部充电桩的排队仿真模型,通过蒙特卡洛方法给出了不同时段充电站的排队长度、排队时间等参数,并对比了充电服务时间分布不同对排队模型关键参数的影响,为未来纯电动汽车充电桩的建设与优化具有直观的参考意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李西园		11	16	3.0	4.0
3	封宝华		4	5	1.0	2.0
4	解峥		5	0	0.0	0.0
5	陈时雨		3	1	1.0	1.0
8	尚永红		5	2	1.0	1.0
9	孙雪吟		2	0	0.0	0.0