基于像素点筛选的舰船湍流尾迹检测算法

• 作者: 刘鹏 赵雨欢 韩笑
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 像素筛选 SAR图像 尾迹检测
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3439字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种利用像素筛选检测湍流尾迹的算法.针对组成湍流尾迹的像素点在SAR图像上的梯度与幅度具有一致性的特征,对SAR图像像素点进行筛选,保留位于湍流尾迹位置上的图像像素,滤除位于背景位置的图像像素,实现了对湍流尾迹的检测.该方法克服了传统Radon变换无法获得尾迹长度的局限,可以较为精确地框选出湍流尾迹所在的位置并获得尾迹方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鹏	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	31	287	9.0	16.0
2	韩笑	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0
3	赵雨欢	复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室	1	0	0.0	0.0