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摘要:
针对Harris算法在图像处理过程中特征点提取实时性和抗噪能力较差、计算量大的问题,提出一种结合像素点灰度差的Harris角点检测算法。将被检测点与半径为3的邻近圆周上16个像素点作对比,以此计算非相似像素点的个数来确定候选角点,通过Harris角点响应函数提取角点,并结合SUSAN算法的思想去除伪角点。实验结果表明,改进算法提高了原算法的实时性,增加了角点提取的数量,并且能有效去除大多数伪角点,提高图像角点检测的速度和正确性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于像素点灰度差的Harris角点检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Harris算法 实时性 角点检测 像素 SUSAN算法 伪角点
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 ?图形图像处理?
研究方向 页码范围 227-230
页数 4页 分类号 TP391
字数 3194字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2015.06.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛力 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 24 112 7.0 9.0
2 王民 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 108 458 11.0 17.0
3 李昌华 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 88 507 13.0 18.0
4 卫铭斐 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 29 102 5.0 9.0
5 周兆镇 西安建筑科技大学信息与控制工程学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Harris算法
实时性
角点检测
像素
SUSAN算法
伪角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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