深度学习在医药大数据中的应用研究进展

• 作者: 廖俊 赵霞 郑晓南 陈瑶
• 来源期刊: 药学进展
• 学科: 医学
• 关键词: 医药大数据 深度学习 医学图像 电子病历 基因组学
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 药学信息学
• 页码范围: 64-69
• 页数: 6页
• 分类号: R9-39
• 语种: 中文

摘要

随着医疗水平的提高和信息化技术的不断完善,各类医药数据迅速累积,深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等方面的卓越表现为医药大数据的利用带来新的思路.简介深度学习常见网络结构,综述其在医学图像、电子病历和基因组学等3个方面的最新研究进展,分析并总结深度学习在医药大数据中所面临的挑战,为深度学习在医药大数据中的应用提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓南		35	116	5.0	10.0
2	廖俊		20	42	4.0	5.0
3	陈瑶		6	29	2.0	5.0
4	赵霞		5	39	3.0	5.0