不同灰色GM(1,1)模型在地铁沉降预测中的效果分析

• 作者: 冯子帆 成枢 邱建 郭祥琳
• 来源期刊: 测绘地理信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 传统GM(1,1) 新陈代谢GM(1,1) 地铁沉降预测 残差优化GM(1,1)
• 年，卷（期）: 2019,（1）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: P221|P207
• 语种: 中文
• DOI: 10.14188/j.2095-6045.2017095

摘要

将灰色系统理论应用在地铁沉降监测数据的预测预报中,用传统GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)模型和残差优化GM(1,1)模型分别对某地铁沉降监测数据进行预测,对比这三种方法对数据预测预报的结果,并对其精度进行分析,得出残差优化GM(1,1)模型对地铁监测数据预测准确、精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	成枢	山东科技大学测绘科学与工程学院	59	321	10.0	15.0
2	郭祥琳	山东科技大学测绘科学与工程学院	6	12	2.0	3.0
3	冯子帆	山东科技大学测绘科学与工程学院	7	14	2.0	3.0
4	邱建	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	6	1.0	1.0