基于GA和ARMA模型的制导弹药技术状态预测

• 作者: 张国豪 张毅 马长刚
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 ARMA模型 制导弹药 技术状态
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 384-389
• 页数: 6页
• 分类号: TJ760.6
• 字数: 4113字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2019.04.008

摘要

针对定期检测判断制导弹药技术状态影响弹药寿命和实时性较差的问题,提出了基于遗传算法(GA)优化的自回归与移动平均(ARMA)模型制导弹药技术状态预测方法.在获取到制导弹药状态特征量历史检测数据的基础上,采用遗传算法对ARMA模型的阶数进行优化,通过实例将遗传算法优化后的ARMA模型与经典ARMA模型的预测结果进行比较分析,结果表明,经过优化后的ARMA模型具有更好的预测效果.该方法提高了制导弹药技术状态确定的实时性,对降低、消除制导弹药故障危害具有实际意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张毅		5	0	0.0	0.0