基于BP神经网络的断层封闭性评价

• 作者: 严恒 吴碧波 姚意迅 王丽君 高凌
• 来源期刊: 复杂油气藏
• 学科: 工学
• 关键词: 断层封闭性 BP神经网络 泥岩地层流体压力 断面正应力 断层泥比率
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 油气勘探
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 分类号: TE122
• 字数: 2039字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16181/j.cnki.fzyqc.2019.04.003

摘要

在前人关于断层封闭性研究基础上,总结当前评价断层封闭性的一些方法的不足,提出利用BP神经网络来评价断层封闭性的方法,分析影响断层封闭性的各种因素,把影响断层封闭性的因素分为定性和定量两类,并主要从定量上去考察断层的封闭性,优选出了三个因子来定量表征断层的封闭性,即:泥岩地层流体压力、断面正应力、断层泥比率(SGR),并以南海西部X油田实际断层资料为例,验证了该方法的适用性,并且认为该方法具有速度快、误差小、人为因素少且不用考虑输入神经元与输出神经元是否具有明确的关系等优点,是一种比较有效的断层封闭性评价方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严恒		9	4	1.0	2.0
2	高凌		8	15	3.0	3.0
3	王丽君		9	7	2.0	2.0
4	吴碧波		6	8	2.0	2.0
5	姚意迅		2	1	1.0	1.0