基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
功耗优化是NoC设计的重要部分,针对将IP(intellectual property)核合理映射NoC的问题,提出一种初始种群优化的模拟退火遗传映射算法.首先以功耗优化为主要目标,通过对初始种群选取方法进行改进来获取功耗更低的映射方案,并针对遗传算法局部最优问题,在遗传算法交叉操作阶段结合模拟退火算法,得到全局最优方案.实验在Windows系统下采用C++语言实现,结果显示,与传统的遗传算法相比,该算法具有较好的收敛性,能快速搜索到较优解,在124个IP核的情况下,采用改进的模拟退火遗传算法进行映射产生的平均功耗比使用遗传算法时降低了32.0%.
推荐文章
基于改进遗传算法的片上网络低功耗映射方法
片上网络
低功耗
映射
改进遗传算法
结构特征
较优初始解
基于模拟退火遗传算法的聚类分析
聚类
遗传算法
模拟退火算法
模拟退火遗传算法
基于模拟退火遗传算法的车辆调度优化
车辆调度问题
遗传算法
模拟退火算法
早熟收敛
基于改进遗传算法的3DNoC低功耗映射研究
三维片上网络
低功耗
映射算法
遗传算法
贪心算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进模拟退火遗传算法的3D NoC低功耗映射
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 3DNoC 低功耗 映射算法 遗传算法 模拟退火算法
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 VLSI设计与测试及电子设计自动化
研究方向 页码范围 681-688
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 5540字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1089.2019.17157
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (132)
共引文献  (32)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1963(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(9)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(9)
2006(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2009(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2010(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2011(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2012(19)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(18)
2013(25)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(23)
2014(22)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(22)
2015(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
3DNoC
低功耗
映射算法
遗传算法
模拟退火算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
总被引数(次)
94943
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导