基于分布式遗传算法的水质传感器布置优化研究

• 作者: 李进生 童名文 蒙江
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式遗传算法 水质传感器布置 云计算 大规模离散组合优化
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 545-550
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2019.03.022

摘要

水质传感器优化布置是指在城镇配水管网中最优位置布置水质传感器对污染物进行检测,从而达到监测预警的目的,其本质是一类大规模离散组合优化问题.首先从数学上对该问题进行分析,论证了其具有NP-Complete特性;然后针对该问题计算开销大等特点,提出了基于Spark云计算模型的分布式遗传算法;最后以一个典型的复杂配水管网为对象进行实验,仿真结果表明,所提出的算法不仅具有搜索速度快、精度高等优点,而且还具有较好的线性加速比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童名文	华中师范大学教育信息技术学院	26	111	6.0	9.0
2	李进生	华中师范大学教育信息技术学院	1	0	0.0	0.0
3	蒙江	华中师范大学教育信息技术学院	1	0	0.0	0.0