改进的粒子群算法在磨煤机PID神经网络控制中的应用

• 作者: 李明 穆海芳 韩君
• 来源期刊: 金陵科技学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磨煤机 PID 神经网络 粒子群
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TD453|TP183
• 字数: 3881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16515/j.cnki.32-1722/n.2019.02.004

摘要

磨煤机制粉系统的输入量和输出量之间相互耦合,而且具有非线性、时滞性大等特点,因此使用常规的控制方法难以达到良好的效果.设计了磨煤机制粉系统的多变量PID神经元网络控制系统,提出了改进的粒子群算法优化多变量PID神经网络参数,然后采用误差反传算法调整网络权值,避免了网络陷入局部最优解.磨煤机制粉系统的仿真实验表明,该方法解决了系统的耦合、时滞性问题,同时减小了系统的超调量,避免了系统的震荡,具有良好的稳态性能和动态性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩君	宿州学院机械与电子工程学院	19	18	2.0	3.0
2	李明	宿州学院机械与电子工程学院	27	22	3.0	4.0
3	穆海芳	宿州学院机械与电子工程学院	21	4	1.0	1.0