基于分数信号处理的变步长自适应振动主动控制方法研究

• 作者: 杨晓京 胡俊文
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 振动主动控制 分数阶最小均方算法 次级通道在线建模 变步长策略 滤波-x最小均方(FXLMS)算法
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 729-736
• 页数: 8页
• 分类号: TP273.2|TB535
• 字数: 4994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.020

摘要

针对自适应振动主动控制系统中次级通道的辨识精度严重影响振动控制效果的问题,分析了常规的次级通道在线辨识算法存在的问题,提出一种基于分数信号处理的双步长两阶段变步长策略的次级通道在线辨识方法.该方法使用基于分数信号处理的自适应算法代替传统的最小均方(least mean square,LMS)算法进行次级通道的在线辨识,同时给出了一种双步长的两阶段变步长策略,在次级通道辨识环节收敛前后应用不同的变步长策略以提高辨识精度和降低辨识环节的波动.仿真结果表明,与现有方法比较,该方法的次级通道辨识收敛速度更快,系统收敛后的波动更小,次级通道的辨识精度和系统的稳定性都有了明显的提升.经验证,该方法有效解决了常规的次级通道在线辨识算法收敛速度慢、辨识精度低和辨识环节波动大等问题,具有更好的振动控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨晓京	昆明理工大学机电工程学院	115	997	17.0	28.0
2	胡俊文	昆明理工大学机电工程学院	2	3	1.0	1.0