基于多信息卷积神经网络的人群密度估计

• 作者: 何小海 刘文璨 卿粼波 吴晓红 赵威
• 来源期刊: 光电技术应用
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 人群密度估计 卷积神经网络 密度图
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3126字
• 语种: 中文

摘要

针对现有人群密度估计方法在实际应用中容易受到环境干扰、适应性不强等限制,提出一种基于多信息卷积神经网络的人群密度估计方法.首先,根据样本数据的特点生成数据密度图标注与数据增强;然后,为适应不同真实场景的巨大差异,提取图像的色调、色饱和度、灰度(HSG)信息作为训练数据的输入,并利用共享卷积层、结合两个子网络不同卷积深度的特征构建网络模型;最后,对网络输出的密度图进行积分,得到相应的人数.与主流方法对比,在Shanghaitech数据集上进行的相关实验证明了所提方法的良好性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海	四川大学电子信息学院	395	2334	21.0	30.0
2	吴晓红	四川大学电子信息学院	141	571	11.0	16.0
3	卿粼波	四川大学电子信息学院	181	565	11.0	15.0
4	赵威	四川大学电子信息学院	23	225	9.0	14.0
5	刘文璨	四川大学电子信息学院	3	0	0.0	0.0