电力现货市场的售电公司短期负荷预测

• 作者: 唐猛 董晓琦 蒋睿辰
• 来源期刊: 浙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 电力现货市场 售电公司 超短期负荷预测 相似日 WPA SVM
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19585/j.zjdl.201903016

摘要

针对国内售电公司即将参与电力现货市场,需要对客户日负荷曲线进行预测的实际需求,提出了一种基于相似日的狼群-支持向量机短期负荷预测方法.该方法在相似日选取时引入近期同类型日的日平均负荷相关系数,充分考虑了负荷的延续性,同时采用模糊聚类方法来识别不同影响因素对不同负荷的影响程度;将近期同类型日的日均负荷加入到预测模型的输入变量中,并采用改进的人工狼群算法来对支持向量机法的预测模型参数进行优化,从而提高预测模型的精确度.实例验证结果表明:该算法准确度更高,能够为售电公司面对即将到来的电力现货市场提供技术支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐猛		2	8	1.0	2.0
2	董晓琦		1	1	1.0	1.0
3	蒋睿辰		1	1	1.0	1.0