局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动

• 作者: 方贤进 朱海明 杨高明 苏树智
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部差分隐私 不变后随机响应 数据重构 数据扰动 隐私保护
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1079-1085
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.05.015

摘要

本文研究敏感属性与部分准标识符属性存在相关时,如何有效减小重构攻击导致的隐私泄漏风险.首先,用互信息理论寻找原始数据集中对敏感属性具有强依赖关系的准标识符属性,为精确扰动数据属性提供理论依据;其次,针对关联属性和非关联属性,应用不变后随机响应方法分别对某个数据属性或者属性之间的组合进行扰动,使之满足局部ε-差分隐私要求,并理论分析后数据扰动对隐私泄露概率和数据效用的影响;最后,实验验证所提算法的有效性和处理增量数据的能力,理论分析了数据结果.由实验结果可知,算法可以更好地达到数据效用和隐私保护的平衡.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方贤进	安徽理工大学计算机科学与工程学院	60	146	6.0	9.0
2	杨高明	安徽理工大学计算机科学与工程学院	22	64	5.0	7.0
3	苏树智	安徽理工大学计算机科学与工程学院	7	4	1.0	2.0
4	朱海明	安徽理工大学计算机科学与工程学院	3	4	1.0	2.0