多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用

• 作者: 吴镇君
• 来源期刊: 煤质技术
• 学科: 工学
• 关键词: 动力煤 发热量 多元线性回归分析 经验公式 灰分 全水分 预测 校核
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 煤质分析与管理
• 页码范围: 51-53,56
• 页数: 4页
• 分类号: TQ533.4|TP391
• 字数: 1582字
• 语种: 中文

摘要

根据1107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度.煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发分,而煤中氢值和全硫对发热量的贡献特别微弱.通过多元线性回归分析可以准确预测动力煤低位发热量的大小,同时也可对发热量的测定值进行校核.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴镇君	本钢板材股份有限公司检化验中心	2	4	1.0	2.0