基于情感分析和证据理论的多属性在线评论决策方法

• 作者: 尤天慧 张瑾 樊治平
• 来源期刊: 系统管理学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 多属性在线评论决策 情感分析 证据理论 方案排序
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 页码范围: 536-544
• 页数: 9页
• 分类号: C934
• 字数: 8959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2542.2019.03.015

摘要

近年来,大量的有关产品或服务的在线评论信息在众多网站涌现,如何基于在线评论进行决策分析是一个值得关注的研究问题.提出了一种基于情感分析和证据理论的多属性在线评论决策方法,在该方法中,首先针对决策者关注的备选方案及属性采集相应的在线评论;然后针对采集的多属性在线评论进行情感分析并得到在线评论针对各属性在不同情感强度等级上出现的频次;进一步,依据证据理论,将在线评论在不同情感强度等级上出现的频次转化为针对不同情感强度等级的信任度,并依据证据合成规则将备选方案各属性的信任度集结为综合信任度;在此基础上,通过计算所有备选方案的效用值,进而得到方案的排序结果用于决策者购买决策;最后,以基于汽车之家网站的在线评论信息进行汽车购买决策为例说明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊治平	东北大学工商管理学院	377	12207	57.0	89.0
2	尤天慧	东北大学工商管理学院	47	996	17.0	31.0
3	张瑾	东北大学工商管理学院	4	11	2.0	3.0