基于数据挖掘技术的财务舞弊识别模型构建

• 作者: 冯炳纯
• 来源期刊: 财会通讯:中
• 学科: 经济
• 关键词: 数据挖掘 财务舞弊识别模型 特征选择
• 年，卷（期）: chtxz,（2）
• 页码范围: 93-97
• 页数: 5页
• 分类号: F275

摘要

近年来,我国上市公司数量的急剧增加及其财务舞弊手段的不断更新对审计工作中的财务舞弊识别提出了更高要求,克服传统人工识别方法的种种弊端转而寻求高效的财务舞弊识别方法具有重要现实意义。本文以数据挖掘技术为基础构建了不同的财务舞弊识别模型,并结合样本进行了财务舞弊识别检验,对比实验结果后得出结论:随机森林与Relief算法指标组合模型的识别效率最高;与Boruta算法指标组合模型的综合性能最佳。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯炳纯		22	44	4.0	6.0