基于定向电沉积的神经电极表面性能

• 作者: 于谦 尹雪乐 张文光
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 化学
• 关键词: 神经电极 电沉积 微观结构 结晶调整剂 电荷存储能力
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 页码范围: 1308-1315
• 页数: 8页
• 分类号: R318|O646
• 字数: 7162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16183/j.cnki.jsjtu.2019.11.006

摘要

采用一种新的定向电沉积方法在铂电极表面获得了具有规律的微观结构,经过电化学性能测试来评价不同试验条件下的电沉积处理效果,并通过超声处理和电脉冲刺激来验证电沉积后电极表面性能的机械和电化学稳定性.结果表明:所制备的铂电极表面微观结构能够增大电荷吸附的表面积;结晶调整剂氯化铵的加入,使得电极表面微观结构更具规律性,并实现了定向电沉积;相较于无规则电沉积,其双层电容及阴极电荷存储能力分别提高了26.8％、85.7％;当结晶调整剂浓度为4 mol/L,电解液温度为50℃时,能达到最佳的性能优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张文光	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	42	297	9.0	16.0
2	尹雪乐	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	7	1	1.0	1.0
3	于谦	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	4	1	1.0	1.0