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摘要:
本文通过对灰色预测模型与使用移动平均改进后的灰色预测模型进行比较和分析,建立了我国出国留学人数以及学成归国人数的拟合及预测模型。结果表明,在本实证分析中,使用移动平均法修匀的灰色预测模型预测效果优于单独使用灰色预测法。新方法提高拟合精度,便于国家有关机构获取出国留学以及归国人数的趋势,优先制定相关政策。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于灰色预测及改进模型的留学人员预测
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 灰色预测 移动平均法 出国留学人数 学成归国留学人员
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 696-703
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁少玲 桂林理工大学理学院 11 10 1.0 3.0
2 金天昊 桂林理工大学理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰色预测
移动平均法
出国留学人数
学成归国留学人员
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
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