面向彝文网页的敏感内容分级系统研究

• 作者: 李炳泽 王嘉梅 王清
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 彝文网络 敏感信息 内容分级 舆情分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 177-185
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 7152字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2019.02.016

摘要

随着互联网和彝文信息化的快速发展, 彝文网络上充斥着大量的敏感信息, 极大的影响了我国边疆的舆情信息安全.但彝文信息技术的发展与中英文相比还比较滞后, 因彝文语言结构复杂、彝语分布环境广泛等原因, 彝文的信息采集和文本分词等技术还不够成熟, 这对涉外彝文网页的敏感内容监管带来巨大的挑战.为解决彝文网络信息的安全传播和舆情稳定, 试图提出彝文敏感内容分级模型, 并结合自研的彝文爬虫及分词等技术.构建一种面向彝文网页的敏感内容分级的算法模型和演示系统, 相比于同类的民族语言舆情分析系统, 不仅可实现敏感词的识别和过滤, 还具有敏感内容分级、敏感源地址追踪等功能.通过人工评测与分析, 该系统对敏感内容的分级可达到48％的准确率, 敏感词的识别率为80％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王嘉梅	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	57	177	7.0	9.0
2	王清	云南民族大学云南省高校少数民族语言文字信息化处理工程研究中心	10	1	1.0	1.0
3	李炳泽		4	1	1.0	1.0