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摘要:
当今社会,人们对于娱乐和创意的需求带动了网络与数字媒体技术的发展,而这种发展也给人们的生活带来了很大的改变.而实现骨骼的自动提取,是目前数字媒体技术研究的热点之一.本文首先通过高度函数,对模型进行处理,进行模型部位的分割,将模型分割为数个水平集,并在对水平集进行处理后对模型的拓扑结构进行分析,将模型分解为5个部位:躯干、双臂和双脚.接下来,本文使用测地距离函数对模型的各个部位分别进行处理,并基于Dijsktra算法设计算法计算并获取到这些部位的曲线骨骼,将各部分结合形成模型整体的曲线骨骼结构.最后,本文对获取到的模型的曲线骨骼进行降采样,获取模型的关节骨骼.通过骨骼点的连通性将模型关节点分类为关键关节点和非关键关节点,通过关节处的结构特征或是比例特征依次对关节点进行提取,以此求得精确度和鲁棒性较高的关节骨骼.
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文献信息
篇名 基于空间分割的人体模型骨骼提取算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 Collada 三维模型 骨骼提取 骨骼降采样 空间分割
年,卷(期) 2019,(9) 所属期刊栏目 视频图像与图形
研究方向 页码范围 2049-2061
页数 13页 分类号 TP18
字数 11475字 语种 中文
DOI 10.11897/SP.J.1016.2019.02049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于瑞云 东北大学软件学院 21 188 9.0 13.0
2 谢青 东北大学软件学院 3 4 1.0 2.0
3 苏展 东北大学软件学院 1 1 1.0 1.0
4 王俊楠 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
Collada
三维模型
骨骼提取
骨骼降采样
空间分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
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2-833
1978
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