社交媒体的情感挖掘在服务减灾中的应用

• 作者: 李振宇
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 台风灾害 中文社交媒体 公众情感分析 减灾应用
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 652-656
• 页数: 5页
• 分类号: P208
• 字数: 1942字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2019.06.009

摘要

社交媒体因其广泛的公众参与性和多源信息的快速传播性已成为灾情信息获取的重要途径,在近年来的灾害应急救援中发挥着重要的作用.我国是一个风灾频发的国家,有效的管理和利用社交媒体数据辅助减灾救援有着重要的理论和现实意义.然而目前,国内面向微博文本理解和情感分析在减轻灾害方面的研究还十分稀缺.针对目前研究的不足,本文以中文社交媒体为研究对象,通过机器学习的方法挖掘风灾期间的公众情感变化,并结合GIS空间分析技术对灾情的发展与影响进行刻画,最后以2017年台风“天鸽”登陆珠海市为案例证明方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振宇	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	7	1.0	2.0