基于用户意图理解的社交网络跨媒体搜索与挖掘

• 作者: 周南 崔婉秋 杜军平 梁美玉
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 在线社交网络 用户搜索意图 知识图谱 深度语义学习 精准搜索关键词
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 页码范围: 761-769
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 7985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201706075

摘要

随着在线社交网络的盛行,网络用户不仅对信息资讯的获取速度和实时性提出了更高的要求,对个性化和精确化的搜索需求日益增长.为了提升搜索引擎的质量以及其结果列表的准确性,需要深层次地挖掘用户搜索意图.本文分析了用户搜索意图理解在线社交网络跨媒体进行精准搜索与挖掘的研究现状,包括知识图谱在线社交网络多模态信息感知、面向用户搜索意图匹配的跨媒体大数据深度语义学习方面的应用,以及用户搜索意图理解的在线社交网络精准搜索与挖掘的应用等.最后,对未来研究存在的问题和可能面临的挑战进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜军平	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	44	347	10.0	16.0
2	崔婉秋	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	3	10	2.0	3.0
3	周南	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	3	6	1.0	2.0
4	梁美玉	北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室	9	30	3.0	5.0