基于侧抑制系数的红外图像细节增强算法

• 作者: 代少升 余良兵 张绡绡 张辛
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像增强 侧抑制系数 二次函数分布 能量恢复
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 681-687
• 页数: 7页
• 分类号: TN219
• 字数: 5648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2019.05.013

摘要

针对红外图像对比度低、细节不清晰和视觉效果模糊的缺点,提出了基于侧抑制系数的红外图像细节增强算法.通过分析指数分布侧抑制系数计算方法的不足,提出利用二次函数分布计算侧抑制系数的方法,提高算法增强红外图像细节的能力,利用红外图像本身的灰度信息自适应地调整侧抑制系数的参数,进而自适应确定侧抑制网络,对图像目标和背景进行不同程度的抑制,结合临界可偏差(just noticeable difference,JND)曲线中得到的人眼视觉分辨率特性,对图像进行能量恢复调整,使图像均值保持在人眼适宜观察的状态.仿真结果显示,与自适应指数函数侧抑制算法相比,算法处理后的红外图像对比度、信息熵以及信噪比都得到提高,图像细节更加清晰,视觉效果得到明显改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	代少升	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	72	365	9.0	14.0
2	张绡绡	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	6	27	2.0	5.0
3	余良兵	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	1	0	0.0	0.0
4	张辛	重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室	5	2	1.0	1.0